Искусственный интеллект и анализ больших данных в обработке изображений: магистратура в вузах Ульяновска

Студенты получат практические навыки в разработке и применении алгоритмов компьютерного зрения, глубокого обучения и машинного обучения для анализа и обработки изображений. Курс обучения позволяет студентам изучить современные методы обработки изображений, включая сегментацию, классификацию, распознавание образов, а также извлечение и анализ признаков из изображений. Они будут ознакомлены с инструментами и техниками для работы с большими объемами данных, а также научатся применять эти знания в различных областях, таких как медицина, робототехника, автономные транспортные системы и многие другие. 

Профессиональные дисциплины:

• Методология научного познания
• Перспективные системы связи
• Международная профессиональная коммуникация
• Методы обработки сигналов и изображений
• Управление проектами в области искусственного интеллекта
• Современные проблемы в области инфокоммуникаций и применения искусственного интеллекта
• Технологическое предпринимательство
• Методы моделирования и оптимизации.

Вариативная часть:

• Методы обработки больших данных
• Методы машинного обучения
• Искусственный интеллект при управлении сетями связи
• Методы сокращения избыточности информации
• Использование больших данных при проектировании систем связи.

Элективные дисциплины:

• Инструментальные средства реализации методов машинного обучения и алгоритмов обработки сигналов
• Пространственно-временная обработка сигналов
• Псевдоградиентные методы обработки сигналов и изображений
• Специальные методы обработки сигналов и изображений.