Искусственный интеллект и предиктивная аналитика: магистратура в вузах Ульяновска

Программа включает курсы по анализу данных, работе с большими массивами информации и оптимизации моделей машинного обучения. Особое внимание уделяется инструментам Python, R, SQL, а также фреймворкам TensorFlow, PyTorch и Scikit-learn, которые широко применяются в области искусственного интеллекта.

Студенты изучают ключевые методы программной инженерии, включая проектирование, разработку и тестирование сложных программных систем с применением искусственного интеллекта. Они осваивают алгоритмы машинного обучения, нейронные сети, обработку естественного языка и методы предиктивной аналитики, которые позволяют анализировать данные и строить прогнозы.

Студенты изучают облачные вычисления, распределенные системы и основы DevOps, учатся разрабатывать и внедрять масштабируемые решения в реальных условиях бизнеса. Они приобретают навыки проектирования архитектуры программных продуктов, интеграции AI-алгоритмов и автоматизированных решений для разных отраслей.

Дисциплины программы:

• Методология научного познания
• Международная профессиональная коммуникация
• Технологическое предпринимательство
• Управление проектами в области искусственного интеллекта
• Методы анализа данных в предиктивной аналитике
• Методы управления знаниями и принятия решений
• Методы оптимизации в предиктивной аналитике
• Методы интеллектуального анализа естественного языка
• Методы глубокого обучения в предиктивной аналитике
• Планирование вычислительных экспериментов
• История и направления развития искусственного интеллекта
• Наукометрика
• Технологии обработки и анализа больших данных в предиктивной
• Анализ многомерных данных
• Методы искусственного интеллекта в предиктивной аналитике.

Дисциплины по выбору:

• Проектирование интеллектуальных прогностических систем
• Обработка больших данных в предиктивной аналитике
• Интеллектуальные САПР
• Интеллектуальные информационные системы.

Факультативы:

• Информационная безопасность в профессиональной деятельности
• Психология и педагогика высшей школы.